les différentes méthodes de recherche et de collecte de données

La même série de questions est posée à différents groupes, chacun étant constitué un peu différemment et à des fins diverses. Des informations quantitatives et qualitatives peuvent former une base solide à l'élaboration d'un plan d'action efficace en vue d'atteindre des objectifs organisationnels stratégiques en matière de ressources humaines, de droits de la personne, d'équité et de diversité, élaborés à la suite du processus de collecte de données. La première étape est la détermination des problèmes et/ou des possibilités que présente la collecte des données. Méthodes de collecte de données primaires pour la recherche marketing. Elles s’appliquent à la collecte de données sur les facteurs d'émission, les activités et les incertitudes. Il existe 3 types de collecte de données : Nous ne présenterons ici que les différentes méthodes d’échantillonnages permettant Comment l'organisme est-il perçu par la collectivité où il se trouve? Une approche quantitative peut être utilisée pour compter des événements ou les gens qui représentent un contexte particulier. Un groupe de personnes choisies sont rassemblées, on leur pose des questions, on les encourage à écouter les commentaires des autres et on enregistre leurs réponses. La collecte de données (ou l’arrangement, le tri… des données) est la première étape sur laquelle se pencher. « social science ». Les employeurs visés par la Loi sont connus comme des employeurs participant au Programme légiféré d'équité en matière d'emploi (PLEME). Choisir des catégories permet d'organiser l'information recueillie. Des médias ou des groupes d'activistes ont-ils complimenté ou critiqué l'organisme au sujet de questions liées aux droits de la personne, aux ressources humaines ou à l'équité? Que les données soient quantitatives ou qualitatives, l'analyse peut se révéler plus ou moins complexe selon les méthodes utilisées et la quantité de données compilées. Plusieurs formes de discrimination peuvent s'entrecouper et former ensemble une situation unique de discrimination. [26] La collecte de données fondée sur certains motifs, comme l'origine ethnique, le sexe et le handicap, est exécutée depuis de nombreuses années en vertu de la loi fédérale sur l'équité en matière d'emploi, le recensement national qui a lieu tous les cinq ans conformément aux exigences internationales. Les missions et compétences des services de renseignement sont déterminées dans la loi organique des services de renseignement et de sécurité du 30 novembre 1998.. La loi du 4 février 2010, dite "loi MRD" (méthodes de recueil des données), a introduit une série de nouvelles méthodes de recueil d’informations : les méthodes spécifiques et exceptionnelles. Collecte de données relatives aux droits de la personne, 2. Exemple : L'examen effectué dans le cadre de la première étape peut mettre en lumière les problèmes ou possibilités suivants à l'égard de la collecte de données : Les exemples ci-dessus démontrent des possibilités éventuelles ou un problème en matière de droits de la personne, respectivement, et justifieraient la collecte de données. Par exemple, elle peut « séparer » les données et isoler celles qui intéressent un marché du travail local ou une catégorie professionnelle particulière[27]. Nous avons mis en lumière ci-dessus certains des points forts et des points faibles des méthodes applicables. La seconde est celle des types de données qu’il faut récolter. ex., dossiers personnels des employés, formulaires d'inscription d'étudiants, rapports annuels, rapports de cas). Cours - Fouille de données textuelles¶ [Diapositives du cours]Les données textuelles contiennent des informations potentiellement très utiles pour la fouille. Il faut ensuite décider comment procéder. Les données peuvent être consignées en suivant les mêmes méthodes que pour les entrevues (notes, enregistrement sonore, enregistrement vidéo), ou par des photographies, des images ou des dessins.Avantages potentiels : Chaque source de données utilisée pour collecter des informations présente des inconvénients et des avantages. Soit en recevant les informations. 5. Nous allons présenter une approche structurelle «moderne» qui requiert du chercheur de coder les données. aux méthodes de recueil de données qualitatives et à leur analyse. Objectifs d’apprentissage 1. Ils constituent les modes d'investigation et les procédés d'analyse. Le « groupe comparateur »[24] devrait être composé de personnes qui partagent au moins une caractéristique avec les personnes comprises dans le groupe d'intérêt, mais qui diffèrent par rapport aux caractéristiques clés étudiées (p. Elles nécessitent une base de sondage (liste de tous les individus de la population mère), sont plus coûteuses et longues que les méthodes empiriques. ex., spécialistes ou employés spécialement formés) : Déterminer la logistique, les ressources, la technologie et les personnes nécessaires pour élaborer et mettre en œuvre une initiative de collecte de données : Anticiper et résoudre les préoccupations des intervenants clés et répondre à leurs questions sur le projet : Concevoir une stratégie de communication et de consultation qui expliquera l'initiative de collecte de données et encouragera le plus haut taux de participation possible : Protéger la vie privée et les renseignements personnels en appliquant des méthodes soigneusement contrôlées pour la collecte des données, leur stockage et leur accès, qui soient conformes aux lois sur la protection de l'information, aux droits de la personne et aux autres dispositions législatives. Le mieux est de recueillir des données d'une façon continue et permanente, et d'analyser les données aussi souvent que nécessaire afin de cerner, d'éliminer et de surveiller les obstacles pour les personnes protégées par le Code et les autres personnes selon des motifs visés ou non par le Code. Étude quantitative et analyse des données. Il n'est pas nécessaire de suivre les étapes indiquées ci-dessous ou de procéder dans l'ordre dans lequel elles sont présentées. Dans l'intérêt de l'efficacité et de l'efficience, il est recommandé que les données recueillies servent à éclaircir un problème ou cerner des possibilités. Le groupe comparateur est souvent un groupe plus privilégié, le groupe dominant. première fois et les pays avec des procédures de collecte de données déjà établies. Le but de l’échantillonnage est de collecter les données nécessaires afin de pratiquer des statistiques inférentielles. 4. ex., les. Les données peuvent être consignées de différentes façons, notamment des notes écrites, des enregistrements sonores et des enregistrements vidéo. 4. Étape 6 : Donner suite aux résultats. Des mesures de la performance sont-elles en place pour motiver l'atteinte des objectifs stratégiques de l'organisme en matière de ressources humaines, de droits de la personne, d'équité et de diversité? Néanmoins, cette conclusion n'est pas logique, car la société sait que le ratio 200:40 femmes-hommes parmi le personnel de nettoyage est supervisé par un ratio 6:1 hommes-femmes du personnel de supervision. première fois et les pays avec des procédures de collecte de données déjà établies. 3. Les méthodes de recherche basées sur l'opinion impliquent généralement la conception d'une expérience et la collecte de données quantitatives. Seules ces méthodes permettent d’estimer le niveau de confiance des résultats que procureront la population échantillonnée. Les données proviennent des dossiers préexistants du centre communautaire qui se rapportent à ses utilisateurs, y compris les personnes qui participent au programme d'alphabétisation pour les jeunes ou celles qui s'y intéressent. Tableau 1 : Description des modes de collecte de données par téléphone mobile avec leurs avantages et leurs inconvénients (d'après Dabalen 2016, 60 decibels et Banque mondiale 2020). Quelles catégories seront-elles utilisées pour identifier le groupe d'intérêt et le groupe comparateur. Section I- Les méthodes d’échantillonnage probabilistes Elles regroupent les techniques qui font intervenir le hasard pour désigner les éléments de l’échantillon. Il pourrait alors se livrer à une évaluation interne et externe plus détaillée (retourner à l'étape 1) ou essayer une autre approche. ex., des articles de journaux, de la jurisprudence, des données de recensement de Statistique Canada et des photographies) ou qui sont créés par un organisme au cours de ses activités habituelles (p. Pour les … Exemples de questions qu'un organisme peut se poser pour classer les problèmes et possibilités par ordre de priorité aux fins de la collecte de données : Exemple : Une base de contribuables vieillissants fournit à un organisme du gouvernement une raison pressante de collecter des données sur la taille, les besoins et la base de revenu projetés de ce groupe. L'organisme s'engage à favoriser un environnement de travail plus équitable et inclusif pour tous les employés. Ces données sont efficientes. Ces données peuvent contenir de l'information qui se rapporte directement à des motifs visés par le Code, comme la race, mais en général elles se rapporteront indirectement seulement à ces motifs (par exemple, sous la forme de noms, lieux d'origine ou origine ethnique). L'objectif est d'obtenir suffisamment d'éléments de preuve pour tester cette hypothèse. Pour cette formation : 4 grandes familles de méthodes 1. estimer comment les gens ou les groupes identifiés par des motifs visés par le Code et les autres gens/groupes sont représentés et répartis parmi les employés ou les utilisateurs des services par niveaux de responsabilité, profession, direction, service ou autre mesure applicable; se demander s'il y a d'autres secteurs au sein de l'organisme ou dans le domaine de la prestation des services où des personnes ou des groupes semblent être notablement surreprésentés ou sous-représentés? L'organisme a-t-il mis en place des processus formels, transparents et justes pour recruter, embaucher, promouvoir, licencier et mettre à la retraite le personnel? Avant de passer à l'étape 2, les organismes devraient se dema… Méthodes d'analyse de la morbidité et des causes de décès. On pourrait établir l'hypothèse que le personnel de l'hôtel manque d'information et de sensibilisation sur la façon de traiter des clients qui sont gais ou qui sont perçus comme appartenant au groupe des GLBT. Le recours à des experts, bien que coûteux parfois, renforce la validité et la crédibilité de la recherche et de l'analyse, car ils sont souvent perçus comme n'ayant aucun intérêt dans les résultats de la recherche. D'autres organismes ont davantage de souplesse pour décider quand et comment collecter des informations utiles pour atteindre certains objectifs. Une comparaison entre ces chiffres et des données sur l'écart entre hommes et femmes provenant de Ressources humaines et Développement des compétences Canada (RHDCC) démontre que malgré une surreprésentation des femmes parmi les nettoyeurs il n'y a pas d'écart pour les femmes dans les rangs des superviseurs. Pour mieux comprendre l'impact potentiel des multiples facteurs d'identité, ou de l'intersectionalité, sur la collecte et l'analyse des données au sujet d'un groupe d'intérêt, il peut être utile de consulter les collectivités et d'étudier les recherches et documents pertinents qui mettent en lumière l'impact au quotidien de la discrimination et des désavantages pour les personnes protégées par des motifs visés par le. Pour décider de quelles sources obtenir les données, il faut tenir compte de plusieurs facteurs, notamment au sujet de qui les données seront compilées et quel sera le groupe comparateur.Exemple : Un centre communautaire local souhaite améliorer son programme d'alphabétisation pour les jeunes afin de l'adapter aux besoins d'un nombre croissant de jeunes dans les environs qui ne peuvent pas lire l'anglais et qui le parlent en langue seconde. Le centre communautaire envisage de collecter des données au sujet de la collectivité qu'il dessert et de la région où il est situé. Pour tout besoin de traitement et d'analyse personnalisé, veuillez nous contacter directement via notre formulaire de contact ou bien par téléphone. Les méthodes aléatoires font elles appel aux notions de probabilités dans la formation des échantillons. Elles s’appliquent à la collecte de données sur les facteurs d'émission, les activités et les incertitudes. La seconde est celle des types de données qu’il faut récolter. 2. À cette fin, il pourrait être utile de se livrer à une évaluation interne et externe dans le but de comprendre ce qui se passe à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisme. Les méthodes quantitatives et qualitatives sont, à bien des égards, complémentaires. Le plus souvent la collecte des données est assurée par le producteur lui-même, qui effectue la sélection, la mise en forme et la transmission des données. Une fois qu'un organisme a analysé et interprété les résultats des données recueillies, il peut décider d'y donner suite, de collecter d'autres données du même genre ou de modifier son approche. La méthode non aléatoire la plus utilisée est l’échantillonnage par quotas : à partir des spécificités d’une population, la création de l’échantillon est réalisée en respectant les niveaux désirés de l’échantillon en choisissant au hasard les individus ayant les mêmes caractéristiques. Existe-t-il des preuves d'autres organismes ou territoires de compétence établissant qu'une politique, un programme ou une pratique, semblable à ceux déjà en place dans l'organisme, a eu un impact positif ou négatif sur les personnes protégées par le Code ou d'autres personnes marginalisées de la société? Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive, ni d’une présentation détaillée de chacune de ces démarches, mais d’un aperçu de leurs logiques et champs d’application. Le plus important est de s'assurer que la collecte de données est effectuée d'une manière conforme au Code et qu'elle respecte la loi sur l'accès à l'information et la protection de la vie privée. La qualité et la fiabilité des données de sondage dépendent de facteurs comme le savoir-faire des personnes qui exécutent le sondage, la conception et la pertinence des questions, et la crédibilité des méthodes utilisées pour analyser et interpréter les résultats : Les sondages ne fournissent pas toujours une mesure exacte de la façon dont les antécédents ou l'expérience d'une personne sont perçus par les autres : Ces méthodes de recherche permettent de recueillir plusieurs récits dans le cadre d'une « entrevue » sur le sujet de recherché : Elles sont informatives, car le débat entre les participants enrichit les participants et le chercheur, ce qui permet d'approfondir la recherche à l'égard d'un sujet d'intérêt particulier. [22] Statistique Canada en ligne : www.statcan.gc.ca. La classification en catégories peut être effectuée avant la collecte des données, comme expliqué à l'étape 1, ou après (voir l'étape 5). Voir la ville de Toronto en ligne, Publications and reports, www.toronto.ca/business_publications/publications.htm. 6. Soit en allant chercher les données existantes : auprès des personnes détenant l’expertise, décrites dans des documents (procédures, textes réglementaires, etc), stockées dans les logiciels et bases de données etc. Les entrevues et groupes de réflexion (appelés aussi « entrevues de groupe ») permettent que l'information soit fournie oralement, soit individuellement soit en groupe. Concevoir une stratégie d'échantillo… Ces codes lui permettront alors de mener divers types d’analyses, dont nous allons vous montrer quelques exemples. Toutefois, lorsque les coûts, le temps et les ressources doivent être pris en compte, les études à court terme sont à privilégier. La seconde est celle des types de données qu’il faut récolter. [29] Commission ontarienne des droits de la personne, Politique et directives sur le racisme et la discrimination raciale (2005), en ligne www.ohrc.on.ca, p. Exemple : Un hôtel du centre-ville de Toronto reçoit des plaintes de clients, qui s'identifient comme étant gais, au sujet du mauvais accueil qu'ils ont reçu du personnel. Moyennant des droits, Statistique Canada adapte ses données aux demandes personnelles. Un résumé des résultats de l'analyse et de l'interprétation des données; La détermination des obstacles, lacunes et possibilités qui existent ou qui pourraient exister pour les personnes protégées par le Code et d'autres particuliers/groupes selon des motifs non visés par le Code; Les mesures qui seront prises pour éliminer les obstacles et lacunes et tirer parti des possibilités à l'heure actuelle et à l'avenir; Des objectifs réalistes et atteignables avec des délais à court et à long terme; les commentaires sollicités auprès des intervenants et des communautés concernées; La surveillance, l'évaluation et le rapport des progrès accomplis par rapport aux objectifs établis. L'exactitude des données quantitatives peut être réduite en cas de manipulation ou de subjectivité de la part du chercheur, entre autres, à moins que le chercheur soit très professionnel et qu'il utilise des méthodes de recherche acceptées : Elles permettent de bien résumer, organiser et comparer des quantités énormes d'information et de tirer des conclusions générales sur un sujet d'intérêt : Elles peuvent mesurer les progrès et le success : Elles parviennent à identifier des tendances et à déterminer l'ampleur d'un sujet de recherche. L'organisme compte le nombre d'employées qu'il a (25) et détermine combien de ces employées occupent des postes de supervision et de gestion (deux). ex., religion, maladie mentale, orientation sexuelle). Certaines initiatives de collecte de données exigent que les données soient recueillies d'organismes de tailles variées, de groupes différents ou de collectivités situées à divers endroits et dans différentes zones géographiques. Exemple : Un employé transgenre s'identifie comme une femme, mais une autre personne pourrait l'identifier comme un homme. Il faut décider quel serait le meilleur moyen de saisir les possibilités éventuelles et de résoudre les problèmes, selon les évaluations effectuées à la première étape (soit en conjonction avec la collecte de données soit à la place de la collecte de données). L'information réunie par des techniques d'observation est différente de celle qui est collectée dans le cadre d'entrevues, parce que l'observateur ne pose pas activement des questions aux répondants. Le partage de données est particulièrement important dans les études collaboratives multi-centres ou multi-pays. Ce mécanisme est-il perçu comme étant appliqué d'une façon juste et uniforme? Exemple : Une chaîne de restaurants veut améliorer ses services et l'accès pour les clients handicapés. Le consentement des utilisateurs des services est demandé. Le répondant comprend-il le terme « griefs en matière de droits de la personne »? » et « Quelles sont les perceptions du service que reçoivent les clients qui s'identifient comme appartenant au groupe des GLBT? [23] La ville de Toronto propose de nombreux publications et rapports sur son site Web qui se rapportent à un éventail de domaines par secteur ou sujet, dont la main-d'oeuvre. évaluer l'utilisation et le rendement de chacune des techniques dans le cadre d'une recherche particulière. Les deux approches, bien que distinctes, peuvent se recouper afin de produire des données pertinentes, des analyses détaillées et des résultats utiles. Afin de minimiser le stress et l'angoisse des personnes qui sont observées, le personnel et les utilisateurs des services sont informés à l'avance de l'objet de l'observation. Les organismes devraient choisir les sources de données qui conviennent le mieux à leurs objectifs de programme, à leur contexte, à leurs ressources et à leur culture d'entreprise. Méthodes courantes de recherche qualitative : observation, entrevues personnelles, groupes de réflexion et études de cas intensives. Nous pouvons distinguer 2 types de méthodes d’échantillonnage : les méthodes non aléatoires et celles aléatoires : Spécialiste en analyse d'enquêtes et traitement de questionnaires, Calcul de l’écart-type et de la variance, Calcul de la taille optimale d’un échantillon, Nos services en analyse d’enquêtes et traitement de questionnaires, La récolte par la recherche scientifique. Une recherche efficace doit utiliser les deux types de données. Chaque organisme devra déterminer s'il possède la capacité interne et les compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données lui-même, ou s'il a besoin de recourir à l'aide d'un consultant externe. Les résultats obte… Méthodes pour l'ajustement des mesures. Étape 2 : Sélectionner les problèmes et/ou possibilités et établir des objectifs Les expériences vécues par Mount Sinai Hospital, KPMG Canada, le Keewatin-Patricia District School Board, le Groupe Financier Banque TD, l'Université de Guelph et le projet DiverseCity Counts, rapportées dans les annexes, illustrent ce fait, bien qu'elles démontrent quelques similarités sur les plans des meilleures pratiques et des leçons retenues. » À la fin de l'exercice, les données recueillies devraient avoir un lien rationnel avec les objectifs énoncés et l'objet général de la collecte des données. La méthode de collecte et d'analyse des données dépend de nombreux facteurs, notamment le contexte, la question qui est examinée, l'objet de la collecte des données, la nature et la taille de l'organisme. À ce stade, une comparaison détaillée n'est pas nécessaire. Ces données pourront ensuite être analysées afin de constater des tendances qui démontrent si la discrimination ou des obstacles systémiques existent, pourraient exister ou n'existent pas.Inconvénients potentiels : La recherche par sondage est un domaine vaste qui englobe en général n'importe quelle stratégie de mesure qui exige de poser des questions à des répondants. Lorsqu'il est utile de recueillir des données, 3. L'organisme représente-t-il les besoins du public qu'il dessert ou répond-il à ses besoins? En général, les données sont « qualitatives » si elles prennent la forme de mots, mais elles peuvent aussi inclure des renseignements sous une forme non numérique, comme des photos, des vidéos et des enregistrements sonores. Les méthodes de recherche basées sur l'opinion impliquent généralement la conception d'une expérience et la collecte de données quantitatives. De quels endroits ou lieux géographiques les données seront-elles recueillies? Il peut s'agir des conseils d'administration, des comités de gestion, des représentants syndicaux, des employés, des groupes communautaires, des locataires, des clients et des utilisateurs des services : Établir un comité directeur ou choisir certaines personnes à consulter et tenir responsables des décisions importantes au sujet du processus de collecte de données, comme la conception du processus, la logistique, les communications, la gestion, la coordination et les finances : Déterminer qui récoltera les données (p. L'évaluation interne et externe de l'organisme à l'étape 1 a-t-elle révélé des lacunes graves ou des tendances importantes au sein de l'organisme, de l'industrie ou du secteur ou d'organismes semblables? S'agit-il d'une vaste catégorie (p. Processus de collecte de données – six étapes vers la réussite, Annexe C - Keewatin-Patricia District School Board, Annexe G - Guides, politiques et directives de la CODP, www.toronto.ca/business_publications/publications.htm. Ce n'est pas nécessairement le cas. Méthodes pour l'ajustement des mesures. 9-10. L'organisme a-t-il mis en place un mécanisme disciplinaire bien établi? Comparer la composition de la main-d'œuvre de l'organisme à la disponibilité de main-d'œuvre ou aux caractéristiques démographiques des utilisateurs des services dans la collectivité, la ville, la région, la province ou le pays où se trouve l'organisme. La dignité et la confidentialité doivent être respectées : Minimiser les répercussions et les inconvénients pour les personnes concernées dans le lieu de travail ou dans un environnement de services, ce qui signifie notamment choisir le moment le plus approprié pour récolter les données : Faire preuve de souplesse pour que des changements puissent être apportés sans grandes dépenses ou inconvénients majeurs : Prévoir une période d'essai ou une phase pilote pour permettre d'améliorer et de modifier les méthodes de collecte des données, selon les besoins. Semble-t-il y avoir une plus grande diversité, ou moins de diversité, dans un domaine que dans un autre? Données primaires et secondaires en matière de recherche marketing Signification, avantages, inconvénients . Un observateur efficace et capable peut présenter un point de vue objectif sur la situation et retirer des conclusions qui ne sont pas évidentes ou connues : L'observation est relativement peu coûteuse selon certains facteurs, comme la taille du projet, ses objectifs, les ressources de l'organisme et la durée du projet. Ces méthodes ne permettent pas aux participants d'exprimer complètement leurs opinions ou récits personnels, ou de poser les questions qui leur viennent spontanément à l'esprit, parce qu'ils doivent écouter les autres et tenir compte des autres. Des réclamations, griefs ou allégations ont-ils été déposés ou reçus concernant des allégations de discrimination, de harcèlement ou d'obstacles systémiques? Le modèle décrit ci-dessous est présenté à titre d'information. Méthodes de collecte des données pour la mesure de la mortalité dans les pays en développement. Quels sont les mandat, objectifs et valeurs de base de l'organisme? Les différentes méthodes de collecte de données primaires sont les suivantes : 1. Étape 1 : Déterminer les problèmes et/ou possibilités que présente la collecte de données Étape 3 : Planifier une approche et des méthodes. Il se peut qu'une évaluation interne et externe de l'organisme, à la lumière des questions énumérées ci-dessus, soulève un certain nombre de problèmes potentiels et/ou de possibilités liés à la collecte de données. Si c'est possible, au moins deux sources devraient être combinées pour renforcer la fiabilité et l'uniformité des résultats : Des données préexistantes ou officielles sont des renseignements qui ont déjà été documentés (p. I. Elles évitent le temps, l'énergie, les dépenses et le dérangement qu'entraîne tout projet de collecte de données qui n'entre pas dans les activités habituelles de l'organisme. [28] Wortley, supra note 13. Quelles sont les caractéristiques démographiques du public que dessert l'organisme ou de la collectivité où il se trouve? L'étape 2 est axée sur le choix d'un problème prioritaire ou de possibilités de collecte de données et l'établissement d'objectifs. La société décide d'ignorer les données de RHDCC et de faire preuve de bon sens en élaborant des politiques et programmes, notamment en matière de mentorat et d'avancement professionnel, en vue d'augmenter le nombre de femmes superviseures parmi sa main-d'œuvre. 2. Les méthodes qualitatives, même si elles ne permettent Pour ce qui concerne les conflits entre la collecte des données et l'application de la législation, par exemple, il est possible de diminuer les problèmes en établissant une ligne de démarcation claire et en dissociant les activités, dans le temps ou dans l'espace. Selon l'organisme, ces questions peuvent être examinées à l'étape 1 ou à une autre étape du processus de collecte de données.

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